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Automotive Data Management and Analysis
Il materiali formativi compresi nel percorso di apprendimento “Data Management and Analisys” si configurano come propedeutici e preliminari all’accesso al know how necessario all’operatore qualificato automotive per lavorare con efficacia nell’assetto 4.0. Parte di questo know how potrebbe essere anche superato ma è necessario passare per questa “cruna dell’ago” per sviluppare la mentalità adatta all’ecosistema produttivo 4.0.
Un’esplorazione effettuata con i vertici aziendali delle più rappresentative imprese del cluster automotive abruzzese ha evidenziato la permanenza della necessità di estrarre ancora il massimo dagli impianti “tradizionali”. Ancora c’è poco 4.0, ci si trova ancora in una condizione di dover massimizzare il valore dalle tecnologie “tradizionali” che tuttavia richiede la capacità di utilizzo intelligente dei dati.
Da questa presa di coscienza nasce il percorso formativo che intende supportare le imprese automotive nell’affermare in maniera pervasiva in tutta l’azienda, in particolare nelle operations e negli ufffici, l’adozione continuativa e corretta del metodo scientifico. Questo richiede un utilizzo e un trattamento avanzato dei dati per il quale è necessario altresì sviluppare competenze e capacità di utilizzo base di strumenti statistici e di applicativi per l’elaborazione dei dati.
L’utilizzo dei materiali formativi permetterà di preparare i partecipanti alla digitalizzazione della gestione di dati di produzione attaverso una acquisita ed evoluta consapevolezza dell’analisi critica dei dati.
L’obiettivo è quello di creare un mindset idoneo per la gestione e analisi intelligente dei dati nella logica del problem solving.
Il percorso di apprendimento prevede tre risultati apprendimento principali per i partecipanti. Si prevede che al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
- Raccogliere ed elaborare in modo intelligente dati che consentono di inquadrare il problema e di individuare efficaci soluzioni in un continuo ciclo di miglioramento nel contesto di produzione tecnica o amministrativa aziendale;
- Individuare e applicare in modo corretto strumenti statistici di base ed avanzati sviluppando apprendimento e significati utili per il miglioramento continuo in un contesto di produzione tecnica o amministrativa aziendale;
- Trattare ed elaborare in modo intelligente i dati in modo automatizzato mediante l’uso appropriato di applicativi di base in un contesto di produzione tecnica e amministrativa aziendale.
I materiali formativi sono articolati in moduli che disegnano un percorso di avanzamento dell’apprendimento che, partendo dalla base del problem solving, porta il partecipante all’utilizzo avanzato di applicativi per la gestione e l’elaborazione avanzata dei dati. I moduli possono essere fruiti anche in modo differenziato, l’esito del test di ingresso fornirà informazioni su un percorso di apprendimento consigliato.
I materiali formativi presenti nella piattaforma sono da fruire in AUTOAPPRENDIMENTO quali conoscenze propedeutiche per la partecipazione ad esperienze di apprendimento sul campo con l’aiuto e il supporto di un formatore, i LABORATORI DI ESERCITAZIONE. Tali esperienze sono esclusivamente finalizzate allo sviluppo delle competenze. Qui l’apprendimento sarà generato dalla applicazione pratica della conoscenza sviluppata.
L’apprendimento sarà valutato in modo differenziato:
- Test di ingresso;
- Test al termine della fase di autoapprendimento;
- Valutazione su un “prodotto” concreto realizzato e sul processo adottato nel corso di un LABORATORIO DI VALUTAZIONE.
